Orbit Cross

Objective Profiling × Intrinsic Profiling

人間は本来、とても弱い存在です。牙もなく、走るのも遅く、空を飛ぶ翼もなく、深い水にも潜れません。
にもかかわらず、なぜ私たちは地上で最も強い存在となったのでしょうか。

その理由こそ、その「弱さ」にあります。
単独では生き延びられなかったため、
仲間と力を合わせ、知恵を分かち合い、群れの一員として生きる道を選びました。
弱さを抱えながら寄り添ったからこそ、人間は強くなったのです。

そして、その弱さから、「集団の中で自分はどんな存在なのか」「あの人はどんな性格なのか」と、互いを気にするようになりました。

たとえば、「メリー」という名の羊がいるとします。
牧場主は、群れの中での大きさや毛の質といった客観的な特徴によって彼女を識別します。
人間社会でも、同じように外見や経歴、条件などの外的指標をもとに個人を評価してきました。
このように、目に見えるデータや数値から人を分類・分析する手法を、
外在的プロファイリング（Objective Profiling） と呼びます。

Objective Profiling ― 外在的な指標による分類法

性別・年齢・出身地・学歴・職業・能力・資格・所属部署・役職・趣味・居住地など、
外に現れる属性や条件による分類

外在的な指標による分類は、即座に識別でき、共通認識として共有しやすいため、社会的に広く活用されてきました。
しかし、重要な局面では「果敢に動ける者」「慎重な者」を正確に見極めることが、
長期的な成功を左右します。
外見だけで判断すれば、実力のある人を見落としたり、不適切な役割を与えてしまい、集団全体が危機に陥る可能性があります。

さらに、外在的な基準（年齢・財産・地位・能力など）は、時とともに変化します。
一方で、生まれ持った気質や思考傾向は比較的安定しており、
長期的な秩序や適材適所の判断を支える基準として、「内在的な資質に基づく分類」が必要とされるようになりました。

Intrinsic Profiling ― 内在的な資質による分類法

先天的特性・思考傾向・潜在能力など、内に備わった資質による分類

そこで模索されてきたのが、もうひとつの分類法―
内在的プロファイリング（Intrinsic Profiling）です。

これは外見や属性ではなく、内在的な資質（先天的特性・思考傾向・潜在能力）に注目し、
その人の本質的な強みや成長の方向性を明らかにする方法です。

この考え方を歴史上はじめて体系化したのは、三千年前の古代中国の哲学者たちでした。
彼らは自然を徹底的に観察し、昼と夜、太陽と月、春夏秋冬の循環―
一見バラバラに見える現象に共通するリズムと秩序を見出し、
その抽象的な法則を数理として体系化しました。

その数理理論を基盤に、自然界の変化と人間の在り方を相関させる
「天人相関説」 という壮大なモデルが構築されます。
「天（宇宙・自然）のリズムと、人（個人・社会）の変化は連動している」
という思想に基づき、人の資質や行動パターンを分類・理解する技術が確立されたのです。

この内在的プロファイリングは、単なる占いや性格診断ではありません。
自然の数理モデルを応用した、人間理解のフレームワークです。
現代でいえば、データを集め、パターンを抽出し、モデル化して人や組織の最適解を導く
「データサイエンス」の先駆けとも言えるでしょう。

内在的プロファイリングの分析法

内在的プロファイリングは、
生年月日という「時間と空間のデータ」を起点に、
三千年にわたり観察・記録されてきた膨大な知見を、
現代の統計学と数理モデルをテクノロジーで再解析し、
個人のエネルギー配分や行動傾向をモデル化します。

これは感覚や主観ではなく、
再現性のある数理アルゴリズムに基づいた分析です。
同じデータを入力すれば、誰が行っても同じ結果が得られるため、
人事配置・リーダー育成・チームビルディングなど、
企業の長期的な人材戦略や組織設計の基盤として活用できます。

Orbit Cross とは

Orbit Cross は、この内在的プロファイリングを
実践的なシステムプログラムとして実装したものです。

単なる性格診断ではありません。
人と組織の最適な関係をデザインする、再現性ある普遍的フレームワークです。
企業研修、人材育成、チームビルディングなど、多様な場面で活用いただけます。